风险重心的迁移，源于传媒业务链条的数字化程度更深：线索收集、用户画像、广告归因、直播互动、AIGC辅助生产、内容推荐与商业化，都离不开数据和算法。最容易
阅读全文进入2026年，推理硬件格局更像“分工协作”而不是“单点替代”。GPU仍然是通用性最强的主力，模型覆盖广、框架支持成熟，适合多模型并行和快速上线；NPU
查看详情先看Agent化。很多团队一上来就想做“全自动”，结果预算先失控。更稳妥的做法是先按任务复杂度分层：高频、规则清晰、容错要求高的任务优先；跨部门、依赖人
查看详情从当前落地节奏看，高空作业预警与人员行为识别成为最先被优先立项的两类场景。原因很现实：两者都处于高频、高风险、可视化程度高的环节，且治理收益更容易被现场
查看详情先说准确率，最容易踩坑的是只看一个总指标。灵敏度高，意味着不容易漏掉可疑病灶；特异性高，意味着不容易把正常当异常。两者要平衡，且要结合科室目标：急诊更怕
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